Anteriormente publicamos como simular un panel fotovoltaico con GNU Octave, en la presente entrada haremos lo mismo para python, haciendo uso de las librerías numpy y matplotlib.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def ipanel(V,T,G,Voc):
Isc=3.76
Ns=36.0
Np=1.0
A=1.3
Ki=3e-3
Eg=1.15
k=1.38e-23
q=1.6e-19
Tref=273.0+25.0
Tc=273.0+T
Irs=Isc/(np.exp(q*Voc/(Ns*k*A*Tc))-1)
Is=Irs*(Tc/Tref)**3*np.exp(q*Eg*(1/Tref-1/Tc)/(k*A))
Iph1=(Isc+Ki*(Tc-Tref))*G
iVTG1=Np*Iph1-Np*Is*(np.exp(q*V/(Ns*k*Tc*A))-1)
iVTG1=0.5*(iVTG1+np.abs(iVTG1))
return iVTG1
Vfv=np.arange(0,30.1,0.1)
# respuesta de la corriente cuando variamos temperatura
# y mantenemos la irraradiación "G" constante
T=np.array([25.0,40.0,60.0])
IT1=ipanel(Vfv,T[0],0.75,21.7)
IT2=ipanel(Vfv,T[1],0.75,21.7)
IT3=ipanel(Vfv,T[2],0.75,21.7)
plt.figure(1)
p1,=plt.plot(Vfv,IT1)
p2,=plt.plot(Vfv,IT2)
p3,=plt.plot(Vfv,IT3)
plt.legend([p3, p2, p1], ["T=60","T=40", "T=25"])
plt.ylabel("Corriente[A]")
plt.xlabel("Tension[V]")
plt.show()
plt.savefig('img1.png')
#grafica de potencia, pára las condiciones anteriores
plt.figure(2)
p1,=plt.plot(Vfv,IT1*Vfv)
p2,=plt.plot(Vfv,IT2*Vfv)
p3,=plt.plot(Vfv,IT3*Vfv)
plt.legend([p3, p2, p1], ["T=60","T=40", "T=25"])
plt.ylabel("Potencia[W]")
plt.xlabel("Tension[V]")
plt.show()
plt.savefig('img2.png')
# respuesta de la corriente cuando variamos G
# y mantenemos la temperatura constante
G=np.array([0.5,0.75,1])
IG1=ipanel(Vfv,T[0],G[0],21.7)
IG2=ipanel(Vfv,T[0],G[1],21.7)
IG3=ipanel(Vfv,T[0],G[2],21.7)
plt.figure(3)
p1,=plt.plot(Vfv,IG1)
p2,=plt.plot(Vfv,IG2)
p3,=plt.plot(Vfv,IG3)
plt.legend([p3, p2, p1], ["G=1.0","G=0.75", "G=0.5"])
plt.xlabel("Tension[V]")
plt.ylabel("Corriente[A]")
plt.show()
plt.savefig('img3.png')
#grafica de potencia, pára las condiciones anteriores
plt.figure(4)
p1,=plt.plot(Vfv,IG1*Vfv)
p2,=plt.plot(Vfv,IG2*Vfv)
p3,=plt.plot(Vfv,IG3*Vfv)
plt.legend([p3, p2, p1], ["G=1.0","G=0.75", "G=0.5"])
plt.xlabel("Potencia[W]")
plt.ylabel("Corriente[A]")
plt.show()
plt.savefig('img4.png')
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